뉴스투게더 안상호 기자 | 김종민 의원(세종시갑, 산자중기위)이 대학생 10명 중 8명이 “AI로 직업의 안정성이 위협받을 수 있다”고 인식하고 있다는 'AI 시대 일자리에 대한 대학생 인식조사' 결과를 발표했다.
특히, 지난 30일 한국은행이 발표한 'AI 확산과 청년고용 위축' 보고서에 따르면 “최근 3년 청년일자리 21.1만개 감소했는데, 20.8만개가 AI 高노출업종”인 것으로 나타났다. 두 보고서가 AI와 청년일자리 감소 문제를 다루고 있다는 점에서 향후 AI확산에 따른 정부 대책의 방향이 어디로 가야 할지에 대한 문제의식을 던지고 있어 주목할 만하다.
김종민 의원은 “AI대전환 시대에 전통적인 일자리의 붕괴와 소멸에 대한 사회적 대책 논의와 준비가 시급하다는 현실을 이번 조사결과가 여실히 보여주고 있다”고 평가했다. 또한 “내년 예산 728조에서 AI에 10조를 투자하겠다는 대통령 시정연설은 AI대전환의 본격 출발을 선언한 것”이라며 “AI대전환은 곧 일자리대전환이다. 지속가능한 미래전략의 핵심은 일자리대전환을 언제, 어떻게 하냐에 달려있다”고 강조했다.
김 의원은 이에 대한 구체적인 정책방향으로 “AI 일자리대전환을 준비하려면 새로운 노동모델 정립이 필요하다. 지속성, 자발성, 안정성을 갖춘 노동 패러다임으로 전환해야 한다. 사회적대화위원회 형태의 일자리대전환위원회를 정부가 지금 시작해야 한다.”라고 제안했다. 김 의원은 “중요한 건 대책이 아니라 대전환 이라는 인식의 전환이다. 지금이 AI 일자리대전환의 골든타임이다”라고 당부했다.
"AI 기술 발전으로 인해 나의 미래 직업 안정성이 위협받을 수 있다”82.1%
응답자의 82.1%가 'AI 기술 발전으로 인해 나의 미래 직업 안정성이 위협받을 수 있다'는 생각에 동의(대체로 동의 + 매우 동의)하는 것으로 나타났다.
‘AI로 인해 국내 일자리가 줄 것’ 65.5%
AI 기술이 국내 일자리 총량에 미칠 영향에 대해 '일자리가 감소할 것(크게 감소 + 다소 감소)'이라는 응답이 65.5%로 과반수를 넘었고, 이 중 '일자리가 다소 감소할 것이다'가 53.7%로 가장 높았다. 반면, '일자리가 증가할 것(다소 증가 + 크게 증가)'이라는 응답은 19.8%에 불과했다.
‘기업들이 AI 도입을 이유로 신입사원 채용 규모를 앞으로 계속 줄일 것이다’87.6%
응답자의 87.6%가 '기업들이 AI 도입을 이유로 신입사원 채용 규모를 앞으로 계속 줄일 것'이라는 우려에 동의(대체로 동의 + 매우 동의)하는 것으로 나타났다.
또한, AI가 고용 시장에 미치는 부정적 타격이 가장 클 것으로 보이는 직급은 '신입사원/인턴 등 진입단계'가 60.8%로 가장 많이 응답했다.
정부가 AI가 일자리에 미칠 영향에 ‘제대로 대응하지 못하고 있다’고 평가 70.5%
AI 기술 확산이 미래 세대의 일자리에 미치는 영향에 대해 우리 정부가 '잘 대처하지 못하고 있음(전혀 잘 대처하지 못함 + 별로 잘 대처하지 못함)'이라는 응답이 70.5%로, '잘 대처하고 있음(대체로 잘 대처함 + 매우 잘 대처함)' 응답(29.5%)보다 훨씬 높게 나왔다.
대학생의 미래 진로 안정을 위해 정부가 가장 우선적으로 추진해야 할 AI 관련 정책으로, ‘AI시대 맞춤형 교육’ 48% 1순위, ‘미래변화 대비 전공·진로 전환’ 37.8% 2순위로 꼽아
대학생의 미래 진로 안정을 위해 정부가 가장 우선적으로 추진해야 할 AI 관련 정책(1+2순위 합산)으로는 'AI 시대 맞춤형 교육 시스템 개편 및 신기술 교육 지원'이 48.0%로 가장 높았고, 이어서 '미래 변화에 대비한 전공/진로 전환 교육 및 지원 강화'(37.8%), '신규 채용 유지/확대 기업에 인센티브 제공'(33.3%) 등 순서로 응답했다.
이번 조사는 김종민의원실과 코스포(코리아스타트업포럼)에서 공동기획하고, 여론조사기관 오피니언즈가 의뢰받아 진행했다. AI 확산이 대학생의 일자리 인식 및 미래 전망에 미치는 영향을 파악하고, AI 도구 활용 경험, 직업 시장 변화 인식, 그리고 정부 정책 대응에 대한 의견을 파악하기 위한 조사였다. 지난 9월 24일부터 10월 1일까지 전국에 거주하는 대학생(휴학생 포함) 637명으로 대상으로 구조화된 설문지를 이용한 휴대전화웹조사 방식으로 진행했으며, 표본오차는 95% 신뢰수준에서 최대허용 표집오차는 ±3.9%p이다.
